💻 开发者 · 写代码 / 重构 / debug
你用 3 天写的模块，同事用 Claude Code 30 分钟做完
不是工具的差距，是工作方式的差距。测一下你的 AI 编程效率。
你现在的做法 vs 同类工作能做到的最佳水平
不是工具不行，是用法不同。
Before
现在你可能这样用 AI
- 1 在 IDE 里敲下函数签名，Cursor 补全几行，自己改
- 2 卡住了切到 ChatGPT 提问，复制代码回来
- 3 反复调试，测试全靠手动跑
- 4 一个模块做 3 天，AI 参与度大概 30%
3 天 / AI 参与 30%
After
不花钱也能做到最佳水平的用法
- 1 先写 docs/specs/<feature>/spec.md 明确需求
- 2 Agent 读 spec + CLAUDE.md + 现有代码
- 3 Agent 自主实现 + 写测试 + 修失败
- 4 人做 review 和合入决策，30 分钟完工
30 分钟 / AI 参与 80%
差距不是你会不会用 AI，是你有没有把"项目上下文 + Agent + Spec 驱动"串成工作流。
不花钱也能做到最佳水平的 3 个关键动作
1
把项目知识喂给 AI
写一份 CLAUDE.md / .cursorrules：项目结构、技术栈、编码规范、禁忌。AI 不再胡猜上下文。
2
让 Agent 自主闭环
不只用自动补全——用 Agent 模式让它自己读文件、写代码、跑测试。你只负责审核。
3
Spec 驱动开发
写新功能前先写 spec 文档。Agent 基于 spec 实现 + 测试，比你直接口述指令产出质量高一个数量级。
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