📋 产品经理 · 写 PRD / 竞品分析 / 需求梳理
你用半天写的 PRD，同行用 Claude 1 小时还带数据支撑
不是 AI 不行，是你把 AI 当成"写初稿工具"而不是"协作伙伴"。
你现在的做法 vs 同类工作能做到的最佳水平
不是工具不行，是用法不同。
Before
现在你可能这样写 PRD
- 1 打开飞书 / Notion 对着模板空白填
- 2 "用户画像"段落自己凭印象写
- 3 卡住了让 ChatGPT："帮我写个 XX 功能的 PRD"
- 4 拿到通用文案，80% 要删改，数据支撑靠自己翻 BI
半天 - 1 天 / 数据薄弱
After
不花钱也能做到最佳水平的用法
- 1 用 Spec 模板（What / Why / Users / Constraints / Metrics）
- 2 Claude 读 spec + 公司 PRD 历史 + 相关数据
- 3 让 Subagent A 查竞品、B 做用户访谈摘要
- 4 Claude 产出初稿（带引用来源），你只做价值判断
1 小时 / 带数据支撑
从"让 AI 写 PRD"到"让 AI 读你公司的历史 PRD 再写 PRD"——这一步的差距，决定了 AI 是帮手还是套话机器。
不花钱也能做到最佳水平的 3 个关键动作
1
先写结构化 Spec
不要让 AI 面对空白文档。先用 What / Why / Users / Constraints / Metrics 的 spec 框架，再让 AI 填充。
2
喂历史 PRD 做上下文
把公司的 3-5 份优质 PRD 一起喂给 AI，输出会带你公司的语言风格和结构偏好。
3
并行调研 + 反例思考
让 AI 同时做竞品分析 + 用户需求对比 + 找反对意见。从单线程思考到多线程验证。
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